Edison e le strategie di governance tecnologica nell'era dell'AI: dal documento alla gestione intelligente 

Con oltre 140 anni di storia, Edison nasce con l’ambizione di portare energia ovunque, contribuendo in modo determinante allo sviluppo del Paese. Oggi il Gruppo dispone di una capacità installata di 7 gigawatt, copre il 23% dell’import di gas in Italia e serve oltre 3 milioni di clienti tra luce e gas. Con un team di 6.000 persone, Edison è protagonista della transizione energetica, puntando a raggiungere il 40% di generazione da fonti rinnovabili entro il 2030. 

Antonella Periti, Chief Information Officer
Dario Luigi Vercesi, Head of Architecture

Durante l'evento Yubiq Insights25

La sfida

Edison nel 2019 ha fotografato un patrimonio documentale disperso fra data-center tradizionali, file server di reparto e applicazioni nate in epoche diverse. Milioni di fatture, contratti, report di manutenzione, immagini e messaggi e-mail erano conservati in formati non omogenei, con metadati disallineati e criteri di conservazione variabili. Edison si trovava di fronte a una frammentazione che riduceva la capacità di analizzare i dati, ostacolava la compliance con GDPR e ARERA, faceva lievitare i costi d’infrastruttura e complicava il passaggio a un modello cloud-native, indispensabile per affrontare mercati ad alta volatilità come rinnovabili, flessibilità di rete e gas liquefatto. La dirigenza ha quindi chiesto che si trasformassero gli archivi documentali in un’unica fonte di verità interrogabile dall’intelligenza artificiale, in modo di sostenere i progetti di decarbonizzazione e di ridurre al tempo stesso il total cost of ownership. 
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L'Approccio

Dopo sei mesi di software selection Edison ha scelto la piattaforma YUBIQ e le sue caratteristiche di architettura API-first, scalabilità cloud-native su AWS e piena conformità alle normative europee. Il programma è stato affrontato con metodo process-first. Una squadra mista Edison-Yubiq ha censito oltre ottomila tipologie di documento e trentacinque workflow critici, ridisegnando i flussi, assegnando i document owner, uniformando metadati e criteri di retention e definendo gli hook verso la nuova Enterprise Data Platform. Nel 2020 un pilot SaaS ha stressato la soluzione con ingestion massiva fino a diecimila PDF l’ora, OCR multilingua e classificazione automatica. Superati tutti i KPI, il rollout è proseguito a ondate trimestrali che hanno coinvolto procurement, finance, generation e retail. Ogni ondata comprendeva migrazione degli archivi storici, formazione degli utenti e ottimizzazione delle API, mentre un comitato FinOps monitorava mensilmente il costo marginale di storage e calcolo. Nel 2023 Edison ha introdotto funzioni di intelligenza artificiale documentale con un incrocio automatico degli IBAN per la prevenzione delle frodi, assemblaggio di dossier commerciali che integrano bilanci e open data, confronto in tempo reale fra specifiche tecniche e offerte dei fornitori per evidenziare incongruenze prima della negoziazione. 

L'Impatto

In meno di cinque anni la gestione documentale di Edison è passata da semplice archivio a leva strategica. Il TCO (capex + opex) si è dimezzato grazie alla dismissione dei data-center legacy e a una rigorosa governance FinOps. Il time-to-market dei servizi digitali è sceso da 24 a 8-12 mesi, permettendo di lanciare rapidamente nuove offerte. I controlli automatici sui flussi finanziari hanno recuperato 1,2 milioni di euro in frodi e tagliato del 70 % i tempi di audit; i cicli di revisione delle offerte si sono ridotti del 40 % grazie al confronto AI tra requisiti tecnici e proposte dei fornitori. Tutti i documenti critici ora presentano tracciabilità completa, metadati al 100 % conformi a GDPR e linee guida ARERA, e il rating di audit interno è salito a “full compliant”. Più di 200 professionisti si sono formati su cloud, data governance e AI, alimentando oltre 20 modelli che integrano dati strutturati e non. Con una piattaforma che unisce robustezza industriale e flessibilità di sperimentazione. 
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